Los métodos comunes de extracción de características incluyen el análisis de componentes principales (PCA) y el análisis discriminante lineal (LDA). Estos métodos pueden transformar imágenes faciales en vectores de características de baja dimensión para su posterior coincidencia de características.

Adquisición precisa de imágenes faciales.

Extracción de características: Extraiga información representativa de la imagen original para distinguir a las personas. Los métodos de extracción de características comúnmente utilizados incluyen análisis de componentes principales (PCA) y análisis discriminante lineal (LDA), etc. Estos métodos pueden convertir imágenes faciales en vectores de características de baja dimensión para una coincidencia de características posterior.

Coincidencia de características: compare los vectores de características faciales recopilados con las plantillas almacenadas. Las plantillas son información de características faciales preregistrada en el sistema. El objetivo de la coincidencia de características es encontrar la plantilla más cercana y determinar si hay una coincidencia. Para acelerar la coincidencia de características, las máquinas de reconocimiento facial suelen utilizar algoritmos de coincidencia rápida, como distancia euclidiana, similitud de coseno, etc.

Autenticación: Determine si pasa la verificación según el grado de coincidencia. Si el grado de coincidencia es superior al umbral establecido, la autenticación es exitosa; de lo contrario, la autenticación falla.

Características funcionales

Operación sin contacto: Los usuarios no necesitan tocar el dispositivo, solo necesitan pasar frente a la máquina de control de acceso para completar la autenticación, lo que mejora la comodidad e higiene de uso.

Identificación de alta precisión: se adoptan algoritmos avanzados de reconocimiento facial, que pueden identificar con precisión las características faciales y garantizar la precisión y seguridad de la autenticación.

Métodos de verificación múltiple: además del reconocimiento facial, algunas máquinas todo en uno también admiten huellas dactilares, contraseñas, deslizamiento de tarjetas y otros métodos de verificación para satisfacer las necesidades de diferentes escenarios.

Monitoreo y alarma en tiempo real: enlace con el sistema de seguridad inteligente, monitoreo en tiempo real del personal de entrada y salida y alarma en tiempo real cuando se encuentre con situaciones anormales.

Gestión conveniente: admite la carga y descarga de información de usuario y registros de asistencia a través del disco U, la red TCP / IP, etc., lo cual es conveniente para que los gerentes lleven a cabo estadísticas y análisis de datos.